Chatbot’lar asla gelmeyecek bir gelecek vaat ediyor!

Bilgisayarınızla konuşmak onlarca yıldır fütüristlerin ve teknoloji uzmanlarının hayaliydi. Teknolojinin 2004’teki durumuna baktığınızda, ne kadar ilerlediğimizi görmek şaşırtıcı. Artık elimizde milyarlarca cihaz ve sorularımızı dinleyen ve yanıtlamak için ellerinden geleni yapan evler var. Ancak tüm bu zaman, para ve çabaya rağmen, herhangi bir türdeki sohbet robotları, yaratıcılarının amaçladığı gibi dünyayı yutmadı. Onlar mucizevi. Aynı zamanda sıkıcılar da. Ve nedenini sormaya değer.

Chatbot, sesli asistanlardan yapay zekaya ve aradaki diğer her şeye kadar pek çok sistemi kapsayan bir terim. Çok da iyi olmayan eski günlerde bilgisayarınızla konuşmak, bir pencereye yazmak ve makinenin gerçek bir şey yerine konuşma eyleminin bir kopyasını yapmaya çalışmasını izlemek anlamına geliyordu. Eski ELIZA (1964-1967) kullanıcı girdilerini bir soru şeklinde yeniden ifade etme hilesi bu performansın satılmasına yardımcı oldu. Ve bu 2001’deki SmarterChild sohbet robotuna kadar devam etti. Bu çalışmanın diğer kolu, Nuance’ın sinir bozucu ama zaman zaman harika ürünü gibi sesten metne motorlarıyla analogu dijitalleştirmekti.

2011 yılında, bu ilk çalışmadaki fikirler bir araya gelerek iPhone 4S için Siri’yi oluşturdular ve Siri sessizce Nuance’ın çalışmaları üzerine inşa edildi. Amazon’un kurucusu Jeff Bezos, Siri’nin vaat ettiklerini erkenden gördü ve kendi rakibini yaratmak için büyük bir iç proje başlattı. 2014 yılında Alexa ortaya çıktı ve sonraki yıllarda Cortana ve Google Assistant onu takip etti. Doğal dil bilişimi artık sayısız akıllı telefon ve akıllı ev cihazında mevcuttu.

Şirketler yeni projeler geliştirmenin bedeli konusunda kesin konuşmaktan kaçınıyor, ancak sohbet pahalıya mal oldu. Forbes, 2011 yılında Siri’nin arkasındaki startup’ı satın almanın Apple’a 200 milyon dolara mal olduğunu bildirdi. The Wall Street Journal 2018’de Dave Limp’in Amazon’un Alexa ekibinin 10.000’den fazla çalışanı olduğunu söylediğini aktardı. Business Insider’ın 2022 tarihli bir haberinde şirketin Alexa’nın geliştirilmesi için 10 milyar dolardan fazla zarar ettiği öne sürülmüştü. Geçen yıl The Information, Apple’ın yapay zeka geliştirmeye günde bir milyon dolar harcadığını iddia etti.

Peki, bu pahalı teknolojiyi ne için kullanıyoruz? Akıllı ampullerimizi açıp kapatmak, müzik çalmak, kapı ziline cevap vermek ve belki de spor skorlarını öğrenmek. Yapay zeka söz konusu olduğunda, belki de kötü bir şekilde özetlenmiş web arama sonuçlarını (ya da çok fazla parmağı olan insan deneklerin bir görüntüsünü) elde etmek. Çünkü hemen hemen her durumda, kavrayışı berbat ve insan konuşmasının nüanslarıyla mücadele ediyor. Ve bu durum münferit değil. 2021 yılında Bloomberg, Amazon’un dahili verilerine dayanarak, alıcıların dörtte birinin Alexa ünitelerini sahip olduklarının ikinci haftasında tamamen kullanmayı bıraktığını bildirdi.

Sık sık dile getirilen hedef, bu platformları konuşarak akıllı hale getirmek, sorularınızı yanıtlamak ve komutlarınıza yanıt vermek olmuştur. Ancak, ışıklarınızı kısmasını istediğinizde çoğunlukla anlamak gibi bazı temel şeyleri oldukça iyi yapabilse de, diğer her şey o kadar pürüzsüz değil. Doğal dil, kullanıcıları kandırarak sistemlerin gerçekte olduğundan daha sofistike olduğunu düşünmelerini sağlıyor. Dolayısıyla, karmaşık bir soru sorma zamanı geldiğinde, bir wikipedia sayfasının ilk birkaç satırını alma olasılığınız daha yüksektir, bu da müzik çalmaktan veya termostatı çalıştırmaktan daha fazlasını yapabilme yeteneklerine olan inancınızı aşındırır.

Yeni Kitap / D&R

Varsayım, bu doğal dil arayüzlerine cıvatalanmış üretken yapay zekaların şu anda sesle ilgili tüm sorunları çözeceği yönündedir. Ve evet, bir yandan bu sistemler gerçekçi bir konuşmayı taklit etmede ve istediğinizi size vermeye çalışmakta daha iyi olacaklar. Ancak, diğer taraftan, aslında diğer taraftan ne çıktığına baktığınızda, genellikle anlamsızdır. Bu sistemler yüzeysel etkileşimlere yönelik jestler yapıyor ancak daha önemli bir şey yapamıyor. Sports Illustrated’ın, voleybolun “özellikle de pratik yapmak için gerçek bir top olmadan zor olabileceğini” cesurca iddia eden yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullanmaya çalıştığını unutmayın. Bloomberg’in geçen yıl bildirdiği gibi, bu sistemlerin çoğunun düşük ücretli insan emeği tarafından desteklenmesine şaşmamalı.

Elbette, formun destekçileri henüz erken olduğunu ve OpenAI CEO’su Sam Altman’ın yakın zamanda söylediği gibi, daha fazla çip araştırma ve geliştirme için hala milyarlarca dolara ihtiyacımız olduğunu öne süreceklerdir. Ancak bu, bugün geldiğimiz noktaya ulaşmak için onlarca yıl süren geliştirme çalışmaları ve harcanan milyarlarca dolarla alay etmek anlamına geliyor. Ancak sorun sadece nakit para ya da çipler değil: Geçen yıl The New York Times, sadece yapay zekanın güç taleplerinin 2027 yılına kadar yılda 134 terawatt saate kadar fırlayabileceğini bildirdi. Güç tüketimini azaltmaya ve işleri daha verimli hale getirmeye duyulan acil ihtiyaç göz önüne alındığında, bu durum ne gelişiminin geleceği ne de gezegenimiz için iyiye işaret değil.

20 yıllık bir gelişim sürecinden geçtik, ancak chatbot’lar hala bize söylendiği gibi yaygınlaşmadı. İlk başta bunun nedeni ne istediğimizi anlamakta zorlanmalarıydı, ancak bu çözülse bile, onları aniden kucaklar mıyız? Sonuçta, altta yatan sorun devam ediyor: Bu platformlara güvenmiyoruz, çünkü hem onlardan istediğimiz şeyi yapabileceklerine inanmıyoruz hem de yaratıcılarının motivasyonları nedeniyle.

Kurguda doğal dil bilişiminin en kalıcı örneklerinden biri ve gerçek dünya yapımcıları tarafından sıklıkla atıfta bulunulan Star Trek: The Next Generation’daki bilgisayardır. Ancak orada bile, genel zekaya yakın bir şeye sahip gibi görünen bir sesli asistanla, gemiyi kendi başına yönetmesi için ona güvenilmez. Her istasyonda hala bir mürettebat üyesi oturuyor, kaptanın emirlerini yerine getiriyor ve genel olarak görevi yerine getiriyor. Maddiyata ihtiyaç duyulmayacak kadar gelişmiş bir gelecekte bile, varlıklar hala kontrol hissini arzuluyor.