Fotoğraf Haber
Netflix’in Yeni ‘Magenta Yöntemi’ Yeşil Ekranları Kaldırmayı Çok Daha Kolay Hale Getiriyor!
Yayın devi Netflix’teki araştırmacılar, kırmızı ve mavi ön plan ışıklarını kullanarak oyuncularını parlak bir eflatuna dönüştürerek yeşil ekranları bir sahneden hızlı, kolay ve potansiyel olarak daha doğru bir şekilde kaldırmanın yenilikçi bir yolunu keşfettiler.
İlk olarak Gizmodo tarafından bildirilen bu yeni yeşil perdeleme yöntemi, dijital kameranın “kör noktasından” faydalanmak için yapay zekadan (AI) yararlanarak, neredeyse mükemmel bir siluet yeşil kanal yaratan macenta aydınlatma ile post prodüksiyonda ortadan kaldırmayı çok daha kolay hale getiriyor.
Özete göre, “bu konfigürasyonda, yeşil kanal aktör(ler)i parlak, düz bir arka plana karşı siluet halinde gösteriyor; bu da doğrudan aktörün Alfa Kanalının tersi olan bir tutma matı olarak kullanılabiliyor.”
Yapay zeka renklendirme modeli “standart “beyaz” aydınlatma ile aydınlatılan örnek bir sekansla eğitilmiş ve daha sonra aydınlatmanın macenta yeşil ekran ve yeşil macenta ekran arasında zaman çoğullamasıyla tekniğin çoğunlukla normal görünen aydınlatma altında uygulanmasına izin verdiği gösterilmiştir.”
Yeşil “alfa” kanalı, yapay zekaya şöhretin hangi kısımlarının kalması gerektiğini ve şişe ve pencere gibi şeffaf nesneler de dahil olmak üzere dijital olarak nelerin çıkarılıp değiştirilmesi gerektiğini gösterir. Buna ek olarak, bu yeni yeşil ekranlama biçimi yeteneğin herhangi bir şey giyebilmesini (yeşil dahil) ve standart yeşil ekranlı videoda olduğu gibi “kaybolmamasını” sağlıyor.
Ekibe göre, bu yeşil ekranlama yönteminin getirdiği zorluklardan biri de, videoyu yapay zeka kullanarak sonradan işlemek zorunda olduklarından, kaliteden emin olmak için sette çekilen görüntüleri kontrol etmeyi oldukça zorlaştırması. Yani, standart yeşil ekranlar gibi gerçek zamanlı olarak sunulamıyor ve görüntülenemiyor, bu nedenle sette önizlemeler için çekimlerin görselleştirilmesi mevcut haliyle gerçekten gerçekleşemiyor. En azından şu anda. Araştırmacılar halen renkleri düzeltilmiş çekimlerin gerçek zamanlı önizlemelerini önceden ayarlamanın bir yolu üzerinde çalışıyorlar, böylece prodüksiyon ekipleri devam etmeden önce çekimi yaptıklarından emin olabilecekler.
