Fotoğraf Haber
Görüntü Pozlamasını ve Ayrıntılarını Otomatik Olarak Düzeltin
Çinli şirket Xiaomi’nin AI Laboratuarı, makine öğrenimi yoluyla düşük kaliteli görüntüleri geliştiren “DeepExposure” adlı bir AI ağını detaylandıran yeni bir makale yayınladı. Araştırmacılar, “Diğer yöntemlerle karşılaştırmak” başlıklı makalesinde, “algoritmamızın parlaklık ve renkleri geliştirirken orijinal görüntülerde ayrıntıları ve stilleri geri yükleyebileceğini” açıkladı.
DeepExposure, düşük kaliteli görüntüleri alt resimler olarak adlandırılan bölümlere ayırmak için üretken rakip ağları ve asenkron rakip öğrenmeyi kullanıyor. Sistem, bu alt görüntüler için hem yerel hem de global riskleri hesaplar, daha sonra bunları orijinal görüntü ile harmanlamadan önce kalitesini değerlendirir.
Sonuçta, düşük kaliteli fotoğrafların otomatik olarak geliştirilebileceği gelecekteki çözümler için kapı açılarak geliştirilmiş pozlama ve ayrıntıya sahip bir görüntü elde edilir. Xiaomi’nin bir gün bu teknolojiyi diğer AI yeteneklerini sunan akıllı telefonlarında sunması olasıdır.
Araştırmacılar makalelerinde şöyle demektedirler: “Fotoğrafın uzmanlığı gereği, fotoğraf kalitesinin yükseltilmesi profesyonel olmayan kullanıcıların yeteneklerinin ötesindedir ve böylece yeni görüntü rötuşlama tekniklerinin yeni eğilimine yol açmaktadır.”
Çalışma, görüntü tonu ve kontrastını geliştirmek için DeepExposure’un gelecekte de ayarlanabileceğini gösteriyor.
Xiaomi, görüntüleri otomatik olarak geliştirmek için yapay zeka kullanan tek şirket değil. Bu yılın başlarında, Intel ve Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign ile araştırmacılar, düşük ışıklı görüntüleri kalitesini düşürmeden aydınlatabilecek derin bir sinir ağını detaylandırdılar. Benzer şekilde, Deep Image Prior adlı bir teknoloji, geçen yıl, resmin mevcut öğelerine dayanarak bir görüntünün hasarlı kısımlarını yeniden oluşturabilme özelliğiyle açıldı.
