Sosyal Medya

Fotoğraf & Video Dersleri

Çektiğiniz her akıllı telefon fotoğrafı, yazılımla işlenir!

Avatar photo

Yayınlandı -

/

Akıllı telefon kameralarından alınan fotoğraflar göründükleri kadar iyi görünmemelidir. Bu kameralar küçük sensörlere ve küçük lens elemanlarına sahiptir.

Kameralar telefonlarımızda daha fazla yer kaplıyormuş gibi görünebilir, ancak size bir DSLR veya aynasız gövde için ucuz bir kit lens ile yaklaşık olarak aynı odak aralığını sağlamak için birlikte çalışan iki, üç veya daha fazla ayrı kamera olduğunu unutmayın. Ürettikleri fotoğraflar küçük ve istisnai olmamalıdır.

Yine de akıllı telefonların görüntü kalitesi, daha büyük sensörlere ve daha iyi camlara sahip fotoğraf makinelerinden elde edilen fotoğraflarla yarışıyor. Nasıl mı? Özel görüntü işlemcileri ve makine öğrenimiyle dolu bir boru hattı kullanarak.

Siz daha telefon ekranındaki deklanşöre dokunmadan önce, kamera sistemi sahneyi değerlendiriyor ve portre mi yoksa manzara mı çektiğiniz gibi algıladıklarına göre seçimler yapıyor.

Siz dokunur dokunmaz, kamera birkaç milisaniye içinde farklı pozlama ve ISO ayarlarına sahip birden fazla görüntü yakalar. Daha sonra bunları bir araya getirerek, sahnede tespit ettiği şeylere göre ayarlamalar yapıyor, belki de gökyüzündeki mavi doygunluğu ve kontrastı artırıyor, bir kişinin saçına veya kıyafetine doku ekliyor ve hareketli nesneleri dondurmak için odak içi çekimlere öncelik veriyor. Ton ve rengi dengeliyor ve bitmiş görüntüyü hafızaya yazıyor.

Bazen tüm bu işlemler, cilt yumuşatma uygulanmış gibi görünen insan yüzlerinde veya öğleden sonra gibi görünen gece sahnelerinde olduğu gibi belirgindir. Ancak çoğu durumda sonuç, gözlerinizle gördüğünüze oldukça yakındır.

Yeni Kitap / D&R
Dijital_Koleligin_sirlari

Raw çekim modlarını çağırarak veya üçüncü taraf uygulamalara başvurarak işleme sürecini orijinal görüntü çekiminden ayırmak mümkün. Ancak, varsayılan ayarlar büyük ölçüde, hangi ayarların yapılacağını ve insanların ve nesnelerin nasıl görünmesi “gerektiğini” belirlemek için milyonlarca benzer görüntü üzerinde eğitilen makine öğrenimi modelleri tarafından yönlendirilir.